Machine learning
Vamos começar com uma pergunta bem simples, será que maquinas podem pensar? um conceito que está ficando bem famoso ultimamente é a tal da inteligencia artificial e um dos tópicos desse assunto é o aprendizado de maquinas do inglês Marchine learning, o curioso que é que esses temas estão sim relacionados mas não significam a mesma coisa
A ideia de inteligencia artificial foi popularizada pelo Alan turning com a sua famosa pergunta ” maquinas podem pensar?” em 1950 em um artigo dele que se tornou muito importante para toda a computação moderna
Nesse artigo ele propôs um exemplo de uma maquina que fingia que também era um ser humano, e isso ficou conhecido como O teste de turning , então pra ele a inteligencia artificial consistia em uma maquina que faria algo humano de uma forma humana , tão humana que um ser humano não saberia distinguir a diferença da atividade feita por uma pessoa ou por uma maquina , em outras palavras mediria o tanto que uma maquina pode imitar um ser humano
Bom o principio é bem simples se a ideia é imitar a inteligencia humana o ideal é começar a partir dela, funciona assim os seres humanos aprendem deste quando nascem , nós começamos a visualizar e a nos familiarizarmos com o mundo a nossa volta , nossos sentidos vão captando “dados” que vão se desenvolvendo no nosso cérebro para então criarmos as nossas próprios percepções a cerca da realidade
Um fato crucial a ser observado quando se trata de aprendizado humano nós somos praticamente especialistas em observar padrões Imagine um cenário :
Uma criança no auge dos seus quatros anos pega o seu brinquedo favorito e deixa ele cair no chão , ele não entendeu por que quando soltou o brinquedo ele caiu , mas ele pega do chão o seu brinquedo e o solta novamente o que acontece? sim ele cai no chão de novo e de novo e de novo , é óbvio que uma criança de 4 anos não faz ideia de por que isso acontece mas ele consegue observar o padrão de que 100% das vezes que ele soltar algo ela vai cair no chão , e todos esses experimentos se tornam dados e que serão usados para o resto da sua vida , esse é um único exemplo do que é possível se observar em todas as interações que temos com o ambiente ao longo da vida basta aplicar isso pra tudo , ler , diferenciar placas de trânsitos e ate diferenciar um animal do outro, sempre a forma de aprendizado é a mesma procuramos informações em padrões do ambiente
Se quisermos uma boa inteligencia artificial não seria mais pratico desenvolver um método que ensina uma forma de aprender assim como nós fazemos? ou seja uma maquina capaz de observar os padrões no ambiente e extrair dados deles , é isso mesmo , essa é a ideia por trás do aprendizado de maquina
“O aprendizado de maquinas é a ciência de fazer com que os computadores funcionem sem serem programados “
existem duas formas principais de fazer isso pelo Método supervisionado ou pelo Método não supervisionado
Pelo Método supervisionado é mais ou menos como é feito você da uma informação e categoriza essas informações de acordo com a realidade
Já o método não supervisionado você apenas da a informação e a maquina tem que aprender a distinguir baseado em observação da realidade , e de acordo com que ela for evoluindo a retribuirmos de forma positiva pra ela saber que esta fazendo um bom trabalho e caso erre toma algum tipo de punição , mais ou menos como são treinados os animais
Mas ai beleza suponha que conseguimos chegar nesse nível de evolução no aprendizado de maquinas ainda restará a duvida se esta funcionando tão bem da forma que esta pra que isso? o aprendizado de maquina já esta presente e as vezes passa batido , como por exemplo recomendação de videos no you tube ou em qualquer outra rede social usa da forma com a qual você navega para recomendar coisas parecidas , não somente talvez a melhor aplicação seja nas propagandas e o marketing digital
No mais é isso pessoas se gostou deste post considere ver os outros